Methoden zur Lösung grundlegender Probleme der Datenqualität in DEA-basierten Effizienzanalysen

In diesem Beitrag werden grundlegende Aspekte
der Datenqualität im Rahmen von Effi zienz analysen
auf Basis der Data Envelopment Analysis (DEA) behandelt.
Jede DEA benötigt die Spezifizierung einer
Ursprungsdatenmatrix, deren Dimensionen
durch die Analyseeinheiten sowie durch die verwendeten
Merkmale (Input- und Outputvariablen)
determiniert werden. Für die mit der Spezifizierung
der Dimensionen zusammenhängenden Probleme
stellen wir jeweils geeignete Lösungsansätze vor.
Wir illustrieren diese anhand von drei empirischen
Beispielen zur Effizienzanalyse von Vertragshändlern,
Bankfilialen und Produktmärkten. So zeigen
wir im Sinne eines Leitfadens, wie man in konkreten
Anwendungssituationen mit den genannten
Problemen der Datenqualität in DEA-basierten Effizienzanalysen
verfahren sollte.