Testen von Data-Warehouse- und Business- Intelligence-Systemen

Was sind die Unterschiede beim Testen von analytischen Systemen gegenüber "normalen" Applikationen? Dürfen produktive Daten zum Testen verwendet werden? Wenn ja, wie? Wann ist ein System genügend getestet?

 
Das Seminar

Diese und weitere Fragen werden in diesem Seminar beantwortet. Anhand eines generischen Referenzmodells für das Testen und vielen Praxisbeispielen werden alle Aspekte des Tests erklärt. Dieses Referenzmodell lässt sich problemlos in alle üblichen Projektvorgehensmodelle integrieren, wie Wasserfall, Prototyping oder Scrum.

Mit verschiedenen Übungen und Fallstudien wird der Inhalt vertieft. Erklärt wird auch der Nutzen von datengetriebenen Testfällen (engl. Test cases).

 
Der Seminarinhalt

• Grundlagen des Testens
• Testplanung und Vorbereitung
• Testbetrieb und Fehlernachverfolgung (engl. Defect Tracking)
• Die menschliche Seite des Testens
• Instrumente und Tools