Data Mining

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Data Mining

Definition Data Mining

Unternehmen sind heutzutage im Besitz einer Vielzahl von Daten aus internen Quellen (Produktinformationen, Umsatz- und Kundendaten) und externen Quellen (von Marktforschungsinstituten und Verbänden).

Beim Data Mining ("Datenschürfen") geht es darum, diese großen Datenbestände systematisch zu analysieren. Zu den typischen Analyseverfahren gehören statistische Auswertungen, Zeitreihenanalysen und Mustererkennung. Ziel des Data Mining ist es, in den bestehenden Daten Gesetzmäßigkeiten, Korrelationen und statistische Häufungen zu erkennen und daraus neue Informationen zu gewinnen.

Durch das Data Mining können Unternehmen z.B. Änderungen im Kundenverhalten erkennen und gegebenenfalls Geschäftsstrategien neu ausrichten.

Dr. Michael Lechner

DE, Erlangen

Mitglied Leitungskreis

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Prof. Adrian Müller, PMP

DE, Zweibrücken

Professor

Fachhochschule Kaiserslautern Standort Zweibrücken LG Information Retrieval und Agentensysteme

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Dr. Gerald Musiol

DE, München

Dr. Gerald Musiol Consulting

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Stefan Weingärtner

DE, Stuttgart

DYMATRIX CONSULTING GROUP GmbH

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Prof. Dr. Claus Möbus

DE, Oldenburg

Carl von Ossietzky-Universität Oldenburg Department of Computing Zusatzbezeichnung Lernende und kognitive Systeme

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Jan Köhler

DE, Stuttgart

Gründer

Enable AI

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Prof. Dr. Heiko Beier

DE, Martinsried

Geschäftsführer

moresophy GmbH

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Joachim Feist

DE, Konstanz

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mindUp Web + Intelligence GmbH

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Dr. Michael Thess

DE, Chemnitz

Vorstand

prudsys AG The Realtime Analytics Company

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Dacos Software GmbH

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antz21 GmbH

Deutschland, Gengenbach

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